AI導入を、現場で使われ続けるところまで。
採用、営業、マーケティング、バックオフィス。いまの業務に合う形をつくり、日々使われるところまで伴走します。
取引企業数2ヶ月で10社以上
対応する業務領域4領域
Claude過去データから
製品評価の判断案を作成
製品評価の判断案を作成
freee連携請求内容を読み取り、
仕訳まで自動化
仕訳まで自動化
Gmail応募者への連絡と
日程調整を作成
日程調整を作成
Google Sheets月次の数値を自動集計
#AI導入#採用DX#営業支援#マーケティング#バックオフィス#業務自動化#社内定着
よくあるお悩み
個人では使えているが、組織としては使えていない
手作業のままの業務が、まだ多く残っている
何から手をつけるか決められないまま止まっている
こうした課題を、業務設計から実装・定着まで一気通貫で支援します。いまの現場に合う形をつくり、使われ続ける状態まで伴走します。
小さく作って、現場で回してから広げる。
まず1部署から
使いながら整える
まず1つ、現場で使われる形をつくる
業務を一つに絞って動く形をつくり、実際の使われ方を見ながら、止まる場所や迷う手順を整えます。
次の部署へ
現場の結果を、次の展開につなげる
最初の現場で得た結果を材料にして、次に広げる部署と順番を判断します。社内を一度に変えることはしません。
現場の業務 × AI伴走支援
ご相談の多い4つの領域です。決まった型を当てはめず、いまのやり方に合わせて組み立てます。
もちもつが選ばれる理由
REASON 01特定ツールに
特定ツールに
縛られない
決まった製品を売る前提では動きません。その時点で合うものを、合う順番で組みます。
REASON 02経営課題から
経営課題から
紐解く
AIをどこで使うかではなく、事業のどこに効かせるかから入ります。
REASON 03相談から運用まで
相談から運用まで
繋がった体制
相談、設計、実装、運用までを同じ体制で見て、途中で話が落ちることを防ぎます。
AI導入・業務改善の進め方
業務を伺い、動くものを早い段階でお見せしながら進めます。
STEP01
ヒアリング
AIを入れる場所と、入れない場所を切り分ける。手が止まっている業務と、その手順を伺います。
STEP02
対象を1つ決める
どの業務に、どの順で、どこまでやるか。効果と作りやすさの両方で選び、必要な体制と期間を整理します。
STEP03
作って渡す
動くものを、早い段階でお見せする。現場が今お使いのものの中に置き、新しく覚えるものを増やしません。
STEP04
現場で回す
現場の方が、自分の言葉で説明できるところまで。使われ方を見て直し、業務に紐づけた研修と相談窓口を用意します。
STEP05
広げる
私たちが抜けても止まらない状態へ。回った形を他の業務や部署へ広げ、手順書を社内に残します。
業務整理から定着まで。
必要な範囲は、規模と状況に応じて最初のヒアリングで一緒に決めます。
01業務整理現状把握・対象選定
02設計・作成運用設計・試作
03導入・改善現場検証・調整
04定着・展開手順整備・引き継ぎ
設計から導入まで業務のヒアリングと対象選定を行い、現場に合わせた自動化ツールやAIエージェントを設計・作成します。
運用から社内展開まで導入後の検証と改善に伴走し、研修・手順書の整備・社内への引き継ぎまで支援します。
導入事例
取引企業数は2ヶ月で10社以上。大手のプライム上場企業から中小企業まで対応しています。
AI導入
熟練者の“勘どころ”をAIにして、判断を一瞬に
いまはAIの答えを確認するだけで、判断がすぐ終わるようになりました。
製造業・大手建設機械メーカー詳しく見る
課題
新しい製品の評価を、ベテランが何度も会議を重ねて、約2ヶ月かけて判断していました。
実行
過去のデータから評価できるAIを、社外にデータを出さない形で社内に構築しました。
成果
いまはAIの答えを確認するだけで、判断がすぐ終わるようになりました。
業務改善
請求書づくりと経費の手作業を、まるごと自動化
人に頼っていた経理が、そのまま自動で回るようになりました。
バックオフィス・経理の自動化詳しく見る
課題
お客様ごとに違う請求内容の確認、請求書づくり、経費計算、仕分けが、すべて手作業でした。
実行
AI（Claude Code）が請求内容を読み取り、会計ソフトのfreeeと連携して自動化しました。
成果
人に頼っていた経理が、そのまま自動で回るようになりました。
研修・伴走
1件20時間の構築を、約10分まで短縮
構築が約10分に短縮。複数の案件を同時に進められるようにもなりました。
AI研修＋実務サポート詳しく見る
課題
LINEの仕組み（Lステップ）づくりは、相談から提案・デモ作成まで、1件で約20時間かかっていました。
実行
必要な情報をAIに入力するだけのやり方に変えました。
成果
構築が約10分に短縮。複数の案件を同時に進められるようにもなりました。
社名はNDA・守秘の兼ね合いで個別の開示は控えています。
プロジェクトに合わせた支援体制
規模や進行状況に合わせて、必要なメンバーと進め方を組み立てます。
- 大きい組織では、検証環境で成果物をご確認いただいた後、社内ルールに沿って本番環境へ展開します。
- 案件の進行に応じて開発メンバーを追加し、必要な範囲へ体制を調整します。
よくある質問
実績のない業務でも頼めますか
伺ってから、使えるツールと作り方を調べたうえで組み立てます。その業務を動く形にできるかで判断します。
社内にAIに詳しい人がいません
詳しい人を用意していただく必要はありません。普段どおりの手順で動かせる形にして渡します。
使っているツールを変える必要はありますか
いまお使いのツールの中に置く形で作ります。乗り換えは前提にしません。
社内の情報はどう扱われますか
どこまでを外に出すかを作る前に決めます。社外に出せない場合は、社内環境だけで動かす形にも対応します。
まず何から相談すればいいですか
決まっていない状態で構いません。いまの業務を伺って、どこから手をつけるとよいかをご提案します。
