入金の消し込みを、9割以上そのまま確定させた
- 職種
- 経理
- 業務
- 入金と申込の照合（消し込み）
- 結果
- 実データ940名分で、氏名の照合の約95%が自動で確定
振込名義と申込者名が一致しない、カナが違う、法人名で振り込まれる。消し込みが終わらない原因は、だいたいこれです。
申込内容の読み取りは100%、人の確認が必要だったのは21組45名だけでした。2026年7月に本番で使い始めています。
現場で、AIが
当たり前に使われるように。
Services
企業の現場でAIが当たり前に使われるようにする。
AIを導入した会社は増えました。けれど、現場で使われ続けている会社はまだ少ない。
道具を配って終わりではなく、日々の仕事で普通に使われる状態まで。
経営と現場の両方に入って、一緒に作ります。
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STEP 01ヒアリング
課題と優先順位を、経営と現場の両面から。
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STEP 02対象を1つ決める
効果と作りやすさの両方で選ぶ。
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STEP 03作って渡す
今お使いのものの中に置く。覚え直しは増やさない。
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STEP 04現場で回す
使われ方を見て直す。一番時間をかけるところ。
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STEP 05広げる
回った形を、他の業務や他の部署へ。
実際にやったこと
職種と業務で並べています。「うちのあの作業にも近い」と思えるものから読んでください。社名は出していません。数字はすべて実測値です。
各社の業務に合わせて、設計から実装まで行います。既製品をそのままお渡しするのではありません。いまの業務の流れと使っているツールを伺い、そこに合う形で作ります。
リスト作りを、会社名だけの状態から自動化した
- 職種
- 営業
- 業務
- 営業リストの作成と連絡先調べ
- 結果
- 公式サイトの特定 100% / 問い合わせフォームの特定 87%
会社名しか無いリストから、公式サイト・問い合わせフォーム・連絡先を自動で埋めます。
これはもちもつ自身が営業で使っている仕組みです。247社のリストを処理する途中、172社の時点で上の数字が出ています。
研修を、受けて終わりにしない
- 職種
- 人事・教育
- 業務
- 社内AI研修とその後の定着
- 結果
- 受講者5名が全員、自分の自動化テーマを申告して着手
研修は「教える」までで終わりがちです。
受講後に各自が取り組む業務を決めて宣言し、実際に手をつけるところまでを設計に入れました。
入金と申込の照合のような「2つのものを見比べて確かめる」作業は、件数が多く、正解が決まっていて、間違えてもその場で気づけます。だから最初の1業務として外れにくい形です。
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